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大屏 UI 設計風格的未來趨勢

ui設計分享達人 大數據可視化設計文章及欣賞

在科技飛速革新的時代,大屏設備的應用領域不斷拓展,從城市的智能交通指揮中心,到商場的互動廣告大屏,再到家庭的超大尺寸智能電視,大屏已然成為信息展示與交互的關鍵載體。大屏 UI 設計風格也隨之不斷演變,順應技術發展和用戶需求,展現出一系列引人矚目的未來趨勢。

一、深度融合 AI 與動態交互

隨著人工智能技術的深度融入,大屏 UI 將不再局限于靜態展示。AI 驅動的動態交互設計將成為主流,系統能夠依據用戶的行為數據、使用習慣,甚至實時情緒狀態,智能調整界面元素的布局、色彩和展示內容。例如,在數據監控大屏中,AI 可以根據數據的變化趨勢自動突出顯示關鍵信息,通過動態圖表和實時動畫,讓數據的呈現更加直觀、生動。這不僅提升了信息傳達的效率,還能為用戶帶來個性化、沉浸式的交互體驗。

二、沉浸式的 3D 與虛擬現實體驗

未來的大屏 UI 設計將朝著沉浸式體驗大步邁進,3D 技術和虛擬現實(VR)、增強現實(AR)的應用會更加廣泛。用戶不再是簡單地觀看屏幕,而是能夠身臨其境地與界面內容互動。在展廳展示中,利用 3D 建模和 VR 技術,用戶可以仿佛置身于虛擬的產品世界,全方位查看產品細節,進行虛擬操作。這種沉浸式的體驗將模糊現實與虛擬的界限,極大地增強用戶的參與感和記憶度。

三、可持續與環保設計理念的滲透

環保意識的增強促使大屏 UI 設計融入可持續發展理念。未來的設計將更加注重色彩的選擇和圖形元素的運用,以減少視覺疲勞和能源消耗。同時,在界面設計中可能會融入環保主題的元素,鼓勵用戶關注環境問題。例如,采用低飽和度、柔和的色彩搭配,不僅符合環保理念,還能營造出舒適的視覺氛圍,讓用戶在長時間觀看大屏時也能保持輕松愉悅的心情。

四、打破常規的跨界融合風格

不同設計領域的跨界融合將為大屏 UI 帶來全新的風格。藝術、時尚、建筑等領域的設計理念和元素將被引入大屏 UI 設計中。從藝術作品中汲取靈感,打造具有獨特藝術風格的界面;借鑒時尚界的流行元素,讓大屏 UI 更具時尚感和潮流感;融合建筑設計的空間布局和結構美學,使界面的層次感和空間感更強。這種跨界融合將創造出獨一無二的大屏 UI 風格,滿足用戶日益多樣化的審美需求。

五、強化無障礙設計與包容性

未來的大屏 UI 設計將更加關注所有用戶群體,包括殘障人士。無障礙設計將成為重要標準,確保視力障礙用戶能夠通過輔助技術(如屏幕閱讀器)順利獲取信息,聽力障礙用戶能夠通過視覺提示理解內容。同時,設計將更加注重通用性和包容性,使不同文化背景、年齡層次的用戶都能輕松使用大屏設備,實現真正意義上的信息平等和便捷交互。
大屏 UI 設計風格的未來充滿無限可能。設計師需要緊跟技術發展潮流,關注用戶需求和社會趨勢,不斷創新和探索,將各種先進的理念和技術融入設計中,打造出既符合時代特征又能滿足用戶多樣化需求的大屏 UI 界面,引領未來數字交互體驗的新潮流。

高效 PC 端界面設計,如何兼顧美觀與實用?

ui設計分享達人 系統UI設計文章及欣賞

在數字化時代,PC 端軟件和應用程序無處不在,無論是辦公、娛樂還是學習,我們都離不開它們。一個優秀的 PC 端界面設計,不僅要美觀,讓用戶賞心悅目,更要實用,能夠高效地幫助用戶完成各種任務。那么,如何在設計中兼顧美觀與實用呢?本文將為你一一揭曉。

一、理解美觀與實用的內涵

(一)美觀的界面設計

美觀的界面設計并非僅僅是視覺上的好看,它涉及到色彩的協調搭配、元素的合理布局以及風格的統一。色彩能夠營造出不同的氛圍,比如藍色常給人專業、可靠的感覺,適合辦公類軟件;而橙色則充滿活力,常用于娛樂類應用。合理的元素布局可以引導用戶視線,讓重要信息一目了然。統一的風格則能增強界面的整體感和品牌辨識度。

(二)實用的界面設計

實用的界面設計重點在于用戶操作的便捷性和功能的高效實現。操作流程應簡潔明了,避免繁瑣的步驟。例如,文件保存功能應能讓用戶快速找到并完成保存動作。同時,界面要能準確傳達功能信息,讓用戶無需過多思考就能明白每個按鈕或菜單的作用。

二、平衡美觀與實用的難點

在實際設計中,平衡美觀與實用并非易事。有時為了追求美觀,可能會采用一些復雜的設計元素或獨特的布局,這可能會增加用戶理解和操作的難度,影響實用性。反之,如果過于注重實用,界面可能會顯得單調乏味,缺乏吸引力。比如,一些辦公軟件為了追求功能的全面展示,界面堆滿了各種圖標和菜單,導致用戶眼花繚亂,降低了使用效率。

三、實現美觀與實用兼顧的方法

(一)合理的布局設計

采用簡潔清晰的布局結構,如常見的 “F” 型或 “Z” 型布局。“F” 型布局符合用戶從左到右、從上到下的閱讀習慣,適用于信息展示較多的界面;“Z” 型布局則更適合引導用戶關注重要信息。同時,要合理劃分界面區域,將相關功能模塊放在一起,減少用戶的操作路徑。

(二)色彩的巧妙運用

選擇合適的色彩搭配,避免過于刺眼或沖突的顏色組合。一般來說,主色調不宜超過三種,以一種主色調為主,搭配一兩種輔助色。同時,要考慮色彩對用戶情緒和注意力的影響。比如,在閱讀類應用中,采用柔和的色調可以減輕用戶眼睛的疲勞;而在警示類信息中,使用醒目的紅色來引起用戶的注意。

(三)元素的簡潔與統一

界面元素要簡潔明了,避免過多的裝飾和復雜的圖案。圖標設計應具有明確的表意,讓用戶一看就懂。同時,保持界面元素風格的統一,包括字體、圖標、按鈕等,這樣可以增強界面的整體感和專業性。

(四)用戶反饋與迭代優化

在設計過程中,要充分收集用戶的反饋意見。通過用戶測試,了解用戶在使用過程中遇到的問題和需求,根據反饋對界面進行迭代優化。不斷調整和改進,才能使界面設計在美觀與實用之間找到最佳的平衡點。

四、案例分析

以某知名辦公軟件為例,其界面設計簡潔大方,采用了經典的藍色調,給人專業、可靠的感覺。布局上,將常用功能如新建、打開、保存等放在顯眼位置,方便用戶操作。同時,通過簡潔的圖標和清晰的菜單,讓用戶能夠快速找到所需功能。在不斷收集用戶反饋后,該軟件持續優化界面,如調整某些功能的位置,使其操作更加便捷,同時也保持了界面的美觀性。
高效 PC 端界面設計中,美觀與實用并非相互矛盾,而是相輔相成的。通過合理的布局設計、巧妙的色彩運用、簡潔統一的元素以及不斷的用戶反饋與迭代優化,我們完全可以打造出既美觀又實用的 PC 端界面,為用戶帶來更好的使用體驗。
 

ui設計的真需求

ui設計分享達人 設計管理與成長

設計的真需求
 
 
 
一、引言
 
設計的終極目標是什么?是解決用戶問題,滿足商業需求,還是超越功能與形式,為用戶和社會創造更深遠的價值?這些問題一直在設計師的職業生涯中反復思考與探索。
在《真需求》一書中,梁寧提出了一個核心觀點:商業的本質在于滿足“真需求”。她通過“價值、共識、模式”的商業閉環模型,幫助我們從用戶真實需求出發,創造持久的價值。這一框架不僅為商業創新提供了指導,也為設計師提供了深刻的啟發,尤其是在技術快速發展、設計不斷迭代的今天。設計師如何在用戶、產品與社會之間找到自己的定位,這本書給出了重要的思考方向。
設計的真需求
 
 
從設計師的角度來看,用戶需求是設計的出發點,但更重要的是如何透過顯性需求挖掘出更深層次的情感和價值訴求。通過建立價值共識、推動設計共創,進而探索設計模式的創新,設計師不僅能夠交付優質的作品,還能重新定義設計的意義和角色。
本文將結合《真需求》的核心理念,從設計師的視角出發,探討設計如何通過滿足用戶需求,創造卓越的體驗并實現商業價值。同時,反思設計師在職業發展中如何通過設計為社會、用戶和自身帶來更多可能性。設計的本質不僅是一種解決問題的能力,更是一種塑造未來的創造力。
 
二、設計的核心:從真需求到價值創造
 
1. 真需求:設計的出發點
在設計領域,理解用戶需求是所有工作的起點。然而,許多設計師在實際工作中容易陷入“假需求”的誤區,比如過分關注表面功能或迎合主觀美感,而忽略了用戶真正需要解決的問題。梁寧在《真需求》中提到,真正的商業價值在于“滿足用戶的真需求”——即用戶愿意為之付費或持續使用的核心價值。
設計的真需求
 
 
對于設計師而言,理解真需求需要從三個方面入手:
剖析用戶痛點
:通過用戶調研和數據分析,找出用戶行為背后的深層原因,避免僅根據顯性需求作設計決策。
構建需求網絡
:分析設計在更大的使用場景中的作用,找到“需求空洞”,填補用戶體驗鏈中的缺失環節。
移情式思考
:站在用戶的角度,體驗設計的每一步,確保設計是易用、有效且能讓用戶滿意的。
設計的真需求
 
 
舉個例子:
醫療產品的設計不僅需要滿足功能上的精確和高效,還應從患者的角度關注操作是否友好、是否能緩解焦慮情緒。這種雙向思考幫助設計師更全面地定義價值。
設計的真需求
 
 
2. 價值的三重維度:功能、情緒與資產
梁寧將價值分為功能價值、情緒價值和資產價值,為設計師提供了系統化評估設計價值的框架:
設計的真需求
 
 
功能價值:解決用戶的問題
功能價值是設計的基礎,它回答了“這個設計能幫用戶完成什么”的問題。功能價值要求設計師精確理解用戶任務,并提供清晰、高效的解決方案。界面中的簡潔布局、直觀的操作引導,都是實現功能價值的關鍵。
設計的真需求
 
 
舉個例子
Google搜索的首頁設計以其簡潔著稱,僅提供搜索框和按鈕。這種極簡設計最大化了功能價值,讓用戶專注于搜索任務本身。
設計的真需求
 
 
情緒價值:帶給用戶的感受
功能之外,設計還能通過情緒價值與用戶建立情感連接。情緒價值可以是讓人愉悅的視覺設計、友好的提示語,或是讓用戶感到被理解的交互體驗。通過配色、字體、微交互動效等手段,設計師可以在細節中增強情緒價值,讓用戶不僅“用得好”,還“用得開心”。 用戶在操作困難時,貼心的引導和輕松的提示語可以有效緩解負面情緒。
設計的真需求
 
 
舉個例子
Airbnb的設計注重用戶情緒體驗,從柔和的色彩到溫暖的語言,都讓用戶感受到一種“家”的氛圍,增強了品牌的情感連接力。
設計的真需求
 
 
資產價值:長期積累的品牌效應
資產價值體現在設計能否為品牌建立獨特的身份和記憶點。資產價值要求設計師通過一致的視覺風格和體驗邏輯,幫助品牌在用戶心中建立清晰的形象。
設計的真需求
 
 
舉個例子
蘋果的產品設計通過極簡風格、一致的界面語言和高辨識度的工業設計,建立了強大的品牌資產價值,使得用戶一提到“極簡創新”就聯想到蘋果。 蘋果產品的設計語言不僅傳遞了科技感,還樹立了“創新、簡約”的品牌形象,使用戶在購買產品時會優先想到它。
設計的真需求
 
 
3. 設計師的挑戰:如何平衡不同的價值
在設計過程中,功能、情緒和資產三種價值往往是相互交織的,但它們的實現需要不同的資源投入,有時甚至會相互沖突。設計師的挑戰在于如何在這三者之間找到平衡點,以最大化設計的效果。
功能至上
——可能會導致設計顯得冷冰冰、缺乏情感,無法與用戶建立情感連接。
情緒至上
——可能忽視設計的實用性,最終影響用戶體驗,甚至導致用戶流失。
資產至上
——可能讓設計在短期內表現良好,但缺乏長期的用戶粘性和實際使用價值。
設計的真需求
 
 
在設計初期,明確優先級非常重要。例如,初創產品可以更多聚焦于
功能價值
,確保產品能夠有效解決用戶的核心問題;而對于成熟品牌,則可以側重于
情緒價值
資產價值
的提升,強化品牌形象和用戶忠誠度。在設計迭代過程中,持續校驗這三種價值,確保它們在不同使用場景中的有效性與平衡性。
設計的真需求
 
 
根據商業目標合理分配設計資源,確保將精力集中在最關鍵的價值上,避免在非核心價值上投入過多資源,導致設計失衡或資源浪費。通過精確的優先排序,確保每個階段的設計都能最大化其價值貢獻。
在了解了如何通過設計滿足用戶的真需求,并為產品帶來價值后,接下來的關鍵問題是:用戶如何感知并接受這些設計價值?這就是我們接下來要討論的‘用戶共識’。設計不僅需要解決問題,更需要與用戶建立共識,確保他們能夠充分理解設計的意義,并在實際使用中感受到其價值。
 
三、用戶共識:構建設計與用戶的深層連接
 
1. 共識構建:如何讓設計被用戶理解與接受
梁寧在《真需求》中指出,共識是連接價值與交易的橋梁,解決了“有價值卻未成交”的問題。對于設計師來說,共識構建的關鍵在于幫助用戶“明確感知設計價值”,并在設計與用戶心理之間建立深度連接。她提出了三個核心共識維度,帶來了重要啟示:
感知共識:讓設計價值直觀可見
用戶對設計的第一印象來自感知。如果用戶無法在短時間內明確設計的功能和意義,設計就無法達成感知共識。
設計的真需求
 
 
舉個例子:
Instagram 的點贊按鈕采用簡單明了的“心形”圖標,放置在顯眼位置,并通過顏色變化(從空心到實心)和動畫反饋清晰傳遞交互結果。用戶無需說明便能直觀理解其功能,這種設計通過直觀的視覺符號和互動效果,讓用戶迅速建立對功能的感知共識,同時增強了使用體驗的愉悅感。
設計的真需求
 
 
場景共識:設計融入用戶使用場景
梁寧強調,設計要嵌入特定的使用場景,才能讓用戶自然而然地接受它。場景的具體化能縮短用戶認知路徑,增加設計的貼近感。深入研究用戶行為,挖掘高頻或未被滿足的使用場景。 針對具體場景定制設計解決方案,確保功能契合使用情境。
設計的真需求
 
 
舉個例子
一個為學生設計的在線教育應用,應強化“課后復習”或“考試準備”的場景細分,而不是泛泛地解決所有教育需求。這樣的明確定位有助于設計在特定場景中建立聯系,提高用戶接受度。Kindle 的設計充分考慮了“碎片化閱讀”這一場景。通過輕便設備、簡化交互和護眼模式,完美契合了用戶在旅途中或睡前的閱讀需求。
設計的真需求
 
 
想象共識:與用戶人設相契合
在現代消費環境中,用戶不再僅僅關心產品能做什么,還關心它是否符合自己的身份、價值觀或生活方式。梁寧提出“用戶人設”的概念,鼓勵設計師關注用戶的自我認知和期許。將目標用戶的自我期許融入設計語言,如視覺風格或品牌調性。 通過個性化設計增強用戶與產品的情感連接,例如提供可定制選項或創造屬于用戶的獨特體驗。
設計的真需求
 
 
舉個例子
Nike 通過“Just Do It”這一品牌口號,精準觸達了用戶內心深處的奮斗精神與自我突破的愿望。這一策略不僅為運動愛好者提供功能性的運動裝備,還賦予其品牌一種超越功能的象征意義,激勵用戶將運動視為一種表達自我的方式。無論是專業運動員還是普通健身愛好者,都能在 Nike 的設計中找到與自己“挑戰極限”人設相契合的情感共鳴。
設計的真需求
 
 
2. 用戶共創:設計如何通過用戶反饋提升價值
梁寧提到,共識的最終結果是“建立關系”,這種關系不僅是一種商業紐帶,更是一種用戶與設計共創的可能性。在設計中,用戶的參與不僅提升了產品的體驗,也讓用戶成為了設計價值的共同創造者。
用戶反饋驅動設計迭代
用戶共創的核心是從反饋中不斷優化設計。無論是通過用戶訪談還是可用性測試,設計師都需要打開設計與用戶的雙向互動通道,深入理解用戶的真實感受。將用戶測試和數據分析融入設計流程,形成“反饋—迭代”的閉環。在設計中提供“驚喜點”,讓用戶感受到他們的建議被轉化為實際成果。
設計的真需求
 
 
舉個例子
Airbnb通過邀請用戶測試新功能,不斷優化平臺界面和流程,同時讓用戶感受到自己的意見被重視。這種“共創感”增加了用戶對產品的信任和忠誠度。
設計的真需求
 
 
設計師與用戶的長期關系
超越一次性的交互設計,成功的設計師更關注如何通過持續的體驗優化,建立與用戶的深層次關系。例如,為老用戶提供專屬功能或優待,強化用戶的歸屬感與參與感。為用戶提供自定義或擴展空間,讓他們能夠個性化調整設計。 借助社區運營或功能升級,與用戶共同打造產品生態系統。
設計的真需求
 
 
舉個例子
Spotify 不僅提供流暢的音樂播放功能,還通過年度回顧功能(Spotify Wrapped)與用戶建立深度連接。用戶在感受個性化服務的同時,也增強了對平臺的忠誠度。
設計的真需求
 
 
一旦設計能夠建立與用戶的共識,它就能夠在實際應用中產生更深的影響。那么,如何讓這些設計實現持久的價值并持續創新呢?這就引出了我們接下來要討論的設計模式。
 
四、設計的模式:創新與可持續發展
在商業中,模式是企業在市場中持續生存的能力。而在設計領域,模式同樣意味著設計師和團隊在快速變化的環境中,通過系統化方法實現創新與可持續發展的能力。梁寧在《真需求》中提出的三大模式要素——“能力系統、變現邏輯、分配機制”,為設計的長期成功提供了明確的框架。
 
1. 設計的能力系統:創新與實施的平衡
梁寧提出的“認知是頂,安全是底”這一理念,強調了創新與可行性的平衡。這一思想對設計團隊尤其重要,因為設計本質上既是創造性工作,又需要落地執行。
認知是頂:設計師如何站在前沿創新
創新需要設計師保持對趨勢、技術和用戶行為的敏銳洞察。例如,隨著AI技術(如AIGC)在設計中的廣泛應用,設計師需要主動學習如何將這些新技術與設計工作流相結合,以提升效率和創造力。定期關注行業趨勢,例如UI/UX設計中語音交互、動態設計等領域的最新發展。為團隊搭建學習機制,通過分享會、培訓課程保持知識更新。
設計的真需求
 
 
舉個例子
Canva 引入了 AI 支持的設計功能,幫助用戶通過簡單的操作快速生成高質量的設計內容。設計師團隊通過分析用戶在社交媒體和品牌設計中的常見需求,將 AI 技術無縫集成到工具中,讓非專業用戶也能高效完成復雜的設計任務。這一功能不僅降低了設計門檻,也為專業設計師提供了更靈活的創作方式。
設計的真需求
 
 
安全是底:構建設計的可行性與穩定性
在追求創新的同時,設計師需要考慮現實限制(如技術、預算、法律合規性等)。只有在可行性與風險可控的基礎上,設計才能真正落地。與開發團隊緊密協作,確保設計方案技術上可實現。在項目中設定約束條件(例如時間與資源),優先完成最關鍵的功能設計。
設計的真需求
 
 
舉個例子:
產品出海設計中,考慮不同市場的文化和法規限制(如隱私保護或內容展示),能夠避免后期的不可控風險,讓設計更穩定、合規。
設計的真需求
 
 
2. 變現邏輯:從用戶體驗到商業價值
設計不僅是美學和交互的表達,還直接影響商業目標的實現。梁寧指出,變現的核心在于找到“套利空間”,而設計的作用就是通過提升效率和體驗,優化商業轉化路徑。
提高商業轉化率:設計如何推動用戶行為
高效的設計能夠縮短用戶完成目標的路徑,從而提升產品的商業轉化率。優化用戶體驗流程,減少操作步驟,讓用戶更快速地完成核心任務。通過微交互和視覺提示,吸引用戶注意,推動行為轉化。
設計的真需求
 
 
舉個例子:
亞馬遜的“一鍵下單”功能通過簡化支付步驟,大幅提升了購買轉化率。這種通過設計直接提升效率的方式,充分體現了變現邏輯的核心。
設計的真需求
 
 
長期價值:設計如何助力品牌忠誠度
除了短期的轉化提升,設計還能夠通過建立品牌認同,提升用戶的長期忠誠度。通過一致的視覺語言和情感化設計,增強用戶對品牌的記憶點。在用戶生命周期中持續提供附加價值,如專屬功能或個性化推薦。
設計的真需求
 
 
舉個例子
星巴克通過會員體系和移動應用設計提升用戶忠誠度。界面保持一致的品牌風格(如綠色主題和簡潔布局),同時通過個性化推薦、積分獎勵機制和專屬優惠強化用戶體驗。此外,定期推出的限量活動和節日主題設計進一步拉近了品牌與用戶的情感連接。這種設計策略將品牌價值與用戶體驗深度融合,不僅提供貼心服務,還通過一致性和個性化增強用戶的長期信任與歸屬感。
設計的真需求
 
 
3. 資源分配:如何聚焦核心優勢以實現長期價值
分配機制是資源調配的策略。梁寧強調,資源應優先流向能夠增強生存優勢的領域。在設計中,這意味著設計師和團隊應集中精力在能夠帶來最大價值的關鍵點上,而不是平均分配資源或盲目追求全面覆蓋。
聚焦核心設計能力
每個設計團隊都有自己的核心優勢,例如擅長用戶界面、交互設計或品牌塑造。資源分配應優先支持這些優勢領域。明確團隊優勢,分配更多時間和預算用于強化核心能力。 在能力邊界內合理試驗創新,避免資源分散帶來的執行風險。
設計的真需求
 
 
舉個例子
小米的設計團隊專注于打造智能硬件與軟件的深度整合,通過其獨特的生態鏈戰略,將資源集中于優化用戶在多個設備間的無縫體驗。這種聚焦于智能生態系統的設計策略,不僅提升了各個產品之間的協同效應,還加深了用戶對小米品牌的忠誠度,最大化了其在智能硬件領域的核心競爭力。
設計的真需求
 
 
優化設計資源分配
資源分配不僅要聚焦于優勢,還需避免對非核心需求的過度投入。例如,過度追求復雜視覺效果而忽略功能體驗,可能導致資源浪費。在項目啟動前明確設計優先級,將資源集中在高價值任務上。定期復盤項目中的資源使用情況,找到優化空間。
設計的真需求
 
 
舉個例子:
知乎在初期發展時,專注于優化用戶的核心需求——精準的信息獲取和高效的問答功能。盡管其界面設計簡潔,但團隊將大量資源投入到交互體驗和信息流的優化上,而非追求復雜的視覺效果。這一策略確保了平臺的易用性和功能性,同時避免了不必要的設計過度,從而提升了用戶粘性。隨著用戶需求的變化,知乎又根據反饋逐步改進設計,確保資源分配與產品目標始終對齊。
設計的真需求
 
 
在建立了設計的創新能力與可持續性后,我們需要將其與設計師的個人成長與職業使命結合起來。設計不僅僅是解決問題,更關乎設計師如何通過設計找到個人的歸屬感與意義。
 
五、設計師的自我反思:真需求與生命的意義
梁寧在《真需求》中提出,商業問題歸根到底是哲學問題:“人生到底需要什么?市場到底需要什么?”對于設計師而言,這一問題可以轉換為“用戶到底需要什么?我自己到底需要什么?”設計師不僅需要關注用戶的真需求,還應誠實面對自己的需求和價值,以找到設計與個人成長的平衡點。這種反思能夠讓設計從單純的職業實踐,升華為生命的自我表達。
 
1. 避免偽創新:如何專注于用戶的真實需求
許多設計師在工作中容易陷入“自嗨式設計”的陷阱,例如為了炫技追求復雜的視覺效果,或過分迎合流行趨勢而忽略用戶實際需求。這種設計表面上光鮮亮麗,實際上卻脫離了用戶場景,難以創造真正的價值。
拒絕偽創新,回歸用戶本質需求
梁寧提到,商業價值來自于滿足用戶的真需求。同樣,設計的成功在于能否為用戶解決實際問題,而非制造無意義的花哨。定期開展用戶調研,與用戶直接對話,避免假設驅動設計。在設計流程中設置校驗機制(如可用性測試),確保設計方案符合用戶的實際需求和期望。
設計的真需求
 
 
舉個例子
Dropbox 在初期專注于簡化文件存儲和共享的功能,而非追求復雜的設計或炫酷的視覺效果。團隊通過與用戶的持續溝通,了解他們的核心需求:高效、安全、便捷地管理文件。通過一系列用戶調研和可用性測試,Dropbox 將其界面設計簡化,確保操作直觀易懂,避免了無意義的復雜功能。
設計的真需求
 
 
透過表面需求,挖掘深層次的情感與價值
用戶往往不知道自己真正需要什么,這就需要設計師具備洞察力,找到需求背后的痛點或欲望。從用戶行為和場景中尋找隱藏需求,例如他們未被滿足的情感訴求。提升設計的情感價值,通過視覺、語言和交互細節拉近與用戶的距離。
設計的真需求
 
 
舉個例子
網易云音樂通過其個性化推薦系統和社交功能,成功滿足了用戶在聽音樂時的情感需求。除了基本的音樂播放功能外,網易云音樂通過精準的算法分析用戶的聽歌習慣,為用戶推薦符合其情感需求的歌曲,同時允許用戶創建歌單并與朋友分享,從而創造了一種情感共鳴和社交連接。
設計的真需求
 
 
2. 設計師的成長:面對個人與職業需求的挑戰
在不斷追求創新和成果的過程中,設計師也需要反思自己的目標和價值。梁寧指出,真正的安全感并非來自完美無缺,而是源于誠實面對自己與他人的需求,這對設計師的個人成長有深刻啟發。
理解自己的角色:從解決問題到創造可能
設計師常被視為“問題解決者”,但更重要的是成為“可能性創造者”。通過設計,激發用戶的想象力,讓他們看到更多選擇和更美好的未來。在項目中尋找能提升用戶生活質量的機會,推動設計從功能解決擴展到體驗優化。 保持對多學科領域的興趣,例如心理學、行為經濟學,為設計注入更多可能性。
設計的真需求
 
 
與設計和解:接受有限性,專注長期價值
很多設計師在職業生涯中容易陷入“無限追求完美”的焦慮狀態。事實上,完美設計并不存在,每個項目都有時間、預算和技術限制。學會接受設計的有限性,專注于長期價值的積累,才能在職業道路上走得更遠。在每個項目中明確最核心的目標,優先解決關鍵問題,避免過度設計。 記錄自己的設計成果和成長點,總結經驗,逐步積累長期設計資產。
設計的真需求
 
 
3. 設計師的社會責任:超越商業,創造社會價值
梁寧在書中提到,“商業只是社會的一個局部,生命才是全局”。設計師不僅是為商業目標服務的工具人,更是社會創新的重要力量。通過設計,解決用戶問題、傳遞價值觀,甚至影響文化和社會結構,這是設計師在更大框架中的角色所在。
設計作為改變世界的工具
設計的意義不僅在于優化現有產品,還在于推動社會問題的解決。例如,環保包裝、無障礙設計和公益產品,這些設計不僅實現了功能目標,還為社會帶來了積極影響。在設計中融入社會責任感,例如使用可持續材料、優化資源利用。 主動參與公益項目,將設計能力用于支持弱勢群體或解決社會問題。
設計的真需求
 
 
讓設計為生命賦能
梁寧指出,美好的商業應該讓人們的生命綻放。同樣,美好的設計不僅服務于用戶的基本需求,更能激發他們的潛能,幫助他們實現更高層次的價值。設計關注用戶的成長和進步,例如幫助用戶學習新技能或提高效率。 通過情感化設計,構建更有溫度的產品體驗,給用戶帶來啟發和感動。
設計的真需求
 
 
 
六、結語
 
設計不僅是解決問題的工具,更是一種改變生活的力量。《真需求》讓我們深刻意識到,設計師的工作不僅僅是完成任務,它應致力于滿足用戶的真需求,通過創造價值、構建共識和優化設計模式,推動產品、用戶與社會之間更深層次的連接。
對于設計師而言,梁寧的“價值、共識、模式”模型提供了系統化的實踐框架:
在價值層面
,從功能、情緒和資產三個維度出發,創造打動用戶的作品。
在共識層面
,通過感知、場景和想象的共識構建,讓設計與用戶的心理、情境和期望緊密結合。
在模式層面
,不斷提升自己的能力系統,探索設計的商業價值和資源分配策略,推動設計的長期可持續發展。
設計的真需求
 
 
設計的價值遠不止于商業范疇,它應從更廣闊的社會和生命角度進行探索。設計師的使命不僅是完成項目或滿足客戶需求,更是通過設計改善世界,讓人們的生活更加豐富和有意義。關注“真需求”不僅能為用戶帶來更好的生活體驗,也能為設計師自身提供從容與篤定的成長方向。這才是設計的真正力量,也是設計師應不斷追求的目標。
設計的真需求
 
 
設計的真需求
 
 
設計師的成長離不開對自身需求的深刻反思。只有坦誠面對自身的局限,專注于長期的積累與價值創造,我們才能在職業道路上走得更遠,在設計中找到真正的意義與從容。這不僅是《真需求》理念的實踐,更是設計師的生活態度。設計的未來,除了技術創新和形式變化,更在于設計師如何通過真需求的思考,讓設計為社會和個人創造更加美好的可能性。
 

作者:西子小宇宙
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沉浸交互,APP 界面設計新視界

ui設計分享達人 系統UI設計文章及欣賞

 
在移動互聯網蓬勃發展的今天,APP 已滲透到生活的各個角落。從日常社交到工作辦公,從休閑娛樂到學習求知,各類 APP 琳瑯滿目。在這激烈的競爭中,融入沉浸交互理念的 APP 界面設計,正成為吸引并留住用戶的核心競爭力。

一、沉浸交互,突破傳統藩籬

傳統 APP 界面設計多以功能展示為主,用戶操作時如同使用獨立工具,缺乏深度體驗。而沉浸交互打破了這種局限,通過精心設計,讓用戶仿若置身于與現實緊密相連又獨具特色的虛擬空間。
以一款旅行 APP 為例,打開它不再是單調的景點、酒店列表,而是借助 3D 動畫、全景展示等技術,瞬間將用戶 “傳送” 至目的地。滑動屏幕,就像漫步當地街巷;點擊景點,專業語音講解隨即響起,用戶從信息被動接收者,轉變為主動參與者。

二、沉浸交互的關鍵要素

  1. 視覺沉浸:精美的界面是吸引用戶的敲門磚。高清圖片、協調的色彩搭配與流暢動畫,共同營造出逼真且極具吸引力的視覺環境。攝影類 APP 在圖片展示時采用全屏高清,并搭配細膩光影,讓用戶仿若置身拍攝現場。
  1. 聽覺沉浸:合適的音效能強化沉浸感。游戲 APP 中逼真的環境音效與緊張背景音樂,能讓玩家迅速投入;冥想類 APP 里舒緩的自然音效,如潺潺流水、悠悠鳥鳴,幫助用戶放松身心,沉浸其中。
  1. 操作沉浸:簡潔、流暢且符合用戶習慣的操作流程至關重要。短視頻 APP 用戶只需上下滑動就能瀏覽視頻,簡單便捷,無需思索操作步驟,便可沉浸于內容海洋。

三、沉浸交互的顯著優勢

  1. 提升用戶體驗:豐富有趣的交互體驗,大幅提高用戶滿意度與忠誠度。
  1. 增強用戶粘性:用戶沉浸其中,更愿投入時間,APP 的使用時長和打開頻率隨之增加。
  1. 助力品牌塑造:獨特的交互設計使 APP 在競品中脫穎而出,塑造鮮明品牌形象,讓用戶記憶深刻。

四、未來展望

隨著 VR、AR 等技術的成熟,沉浸交互在 APP 界面設計中的應用將更加廣泛深入。未來,我們或許能通過手機參加虛擬演唱會,足不出戶游覽全球博物館。
沉浸交互為 APP 界面設計開拓了新視野,讓 APP 從單純的工具,轉變為充滿無限可能的體驗平臺。開發者與設計師應持續探索創新,將沉浸交互發揮到極致,為用戶帶來更多精彩。

講講AI在B端設計上的應用方法

ui設計分享達人 B端ui設計文章及欣賞

B 端設計領域的 AI 應用
大多數同學目前對 AI 應用的認識只有文生圖、對話、駕駛等領域,但 AI 應用的場景遠遠不止它們。
和頭部的明星 AI 產品、模型相比,細分市場的 AI 應用就非常沒有存在感了。比如使用 AI 進行財務的審核、飲料配方的調節、工程安全的模擬等等,它可以幫助企業節約大量的人力完成工作。
概括起來,就是一些可以通過計算機完成的(也不止)重復性勞動或標準化流程,都可以引入 AI 的技術進行降本增效。
那在 UI 設計領域中,這些重復性和標準化的工作內容有嘛?
有,但是并不會像外行或者新手想象的那么多。AI 難以覆蓋的場景我們過去的分享探討過,等等也會做進一步的說明,而這里我們先要探討的,就是能用 AI 實現的 B 端設計場景,具體有哪些。
我們都知道市面上現在有很多開源的 B 端前端框架,各個大廠前赴后繼地對它們進行更新和完善,里面包含了非常豐富的組件庫。
講講AI在B端設計上的應用方法
 
 
這些組件庫不不止是 UI 的組件,也包含了前端的對應代碼,前端工程師可以快速調用這些代碼組件而不用自己去重新寫一遍樣式和交互。
原則上,使用現成的組件開發就可以快速完成整套項目的前端內容,這可以給前端工程師節省大量時間。所以即使項目中有完整的設計稿,前端在開發過程中也會偷懶直接略過,直接套用框架內的組件實現。
這和設計師直接套用素材完成運營圖設計一樣,明明有現成的素材在那里,為什么要浪費一大堆時間自己重新畫一遍還是用 3D 建模渲染?同理,要是組件足夠豐富,滿足項目的需要,設計師也可以直接復用官方的組件素材,不用自己設計。
組件化思維的運用,就是項目工作標準化和重復性的根源,不僅應用在設計領域,對于前、后端開發來說同理。
基于這種思路,催生出了一種新的 SaaS 模式 —— 低代碼 Low-Code 服務。
即通過少量的代碼,或者干脆不用代碼,僅通過可視的工具和組件實現軟件的開發,并完成相應的配置和部署的工具。
這概念咋一看不就是建站工具?比如有贊、微店之類的,用戶可以在里面直接創建并配置店鋪,然后以網頁、H5 或小程序的形式發布。
但這只是最初級的應用,傳統的建站工具屬于幫你預制好了主要的參數和功能,用戶只能在這個范圍內做少量的自定義編輯和設置。但進階的 Low-Code,會賦予用戶更大的編輯范圍和自由度,讓用戶通過可視化的界面創建自己想要的產品和功能。
講講AI在B端設計上的應用方法
 
 
這類產品已經衍生出一個規模不小的市場,因為有大量的中小企業不想投入太多的精力和成本進數字化平臺的搭建上,
并希望能快速創建不同的管理工具來匹配企業日新月異的發展需要
這里要劃重點,對于一部分企業來說,經營模式和業務流程是持續迭代的,如果使用傳統的開發模式那么很難跟上這種迭代。
以連鎖餐飲品牌舉例,前期只在一個城市經營,和后期擴張到全省或全國,采購流程和供應鏈管理必然會持續進行調整,提交一個采購工單所需填寫的字段就會發生變化,同理展示的表格、詳情頁也要跟著調整。
這類變化往往并沒有修改界面的視覺、交互、組件,僅僅是增加和減少字段數據,而用傳統的收集需求再輸出進行開發的模式效率非常低,所以它們就成為 Low-Code 的最佳應用場景。業務方自己配置、修改直接上線,省掉產品經理、設計師、程序員中間耗差時……
并且對于很多企業來說,只需要應用一些非常基礎的功能服務和頁面類型。比如我經常提到的 B 端管理系統的四個核心頁面類型:
講講AI在B端設計上的應用方法
 
 
Low-Code 就是把常規需求標準化,并運用組件化的框架,讓用戶通過簡單的填寫和編輯就能生成出想要的頁面和功能。
既然需求不復雜,功能、組件、頁面、代碼都可以標準化,那不用 AI 降本增效還有王法嘛?
所以,使用 AI 生成 B 端頁面(不是設計稿)的工具已經在大廠內部開始應用了,開發專屬大模型,再把做好的組件喂給模型,用戶只要在相應的表單內填入需求,就可以快速生成出落地的頁面。
并且各家大廠內部的 B 端組件庫,可遠遠不止對外分享的這些開源框架里包含的數量,還有很多特殊的業務組件,可以讓模型得到更好的訓練和產出,比普通 Low-Code 模式更簡單高效,大幅度提升企業內部B端產品的落地和運用效率。
從已經了解到的信息中,有一部分業務部門已經開始進入實踐環節了。且隨著技術的迭代,這種工具必然會越來越強大,功能越來越豐富。
所以,了解完這個趨勢,設計師和前端工程師迎來大結局了?要被AI技術清洗了?現在該捧起《從0到1學習炒粉》學習了嘛?
這就是下面要討論的內容。
B 端 AI 和設計的關聯
前面做了不少鋪墊,就是為了強調,適用于 Low-Code 和 AI 生成的 B 端產品,是有前提條件的,包含下面這些要素:
  •  
    完整成熟的前后端組件庫
  •  
    需求使用基礎做法就能實現
  •  
    需要經常變動調整的業務需求
  •  
    對設計和交互本身要求不高
而這里面最關鍵的東西,就是標準化。必須要知道在今天的 AI 的應用發展中,要生成出符合實際工作需要的結果,絕對不是靠輸入信息以后它自己 “蒙” 出來的。為了讓結果盡可能準確,那么喂給模型的數據也就要越多且越有針對性。
理論上面向 B 端的 AI 工具,只要不斷提供給他新的組件、頁面,就能拓展它可以實現的范圍。但不管你怎么訓練它,都要滿足標準化的前提。
而標準化,恰恰就是國內 B 端業務的命門……
我們都知道國內 SaaS 行業現在發展非常的混亂,雖然在不同的細分領域有自己的獨角獸,比如財務領域的金蝶,OA 領域的釘釘,ERP 領域的用友等等。
但是這些公司就發展狀況良好利潤豐厚了?24年一季度的 SaaS 頭部公司業績非常蕭條,比如網上找到的統計,和國外 SaaS 頭部公司的估值和利潤形成鮮明的對比:
講講AI在B端設計上的應用方法
 
 
為什么國內 SaaS 市場那么慘淡?說到底就是在國內 B 端領域很難實現真正的標準化,而不是國內 B 端市場規模太小。
比如釘釘、飛書這樣的 OA 軟件已經很成熟了,但它們的實際普及程度一點都不高,而中大型企業又有各種考量,現成的不用就熱衷于開發一套自己的系統,簡稱定制化。這就倒逼 SaaS 工具為了滿足更多的企業需求,拼命疊加功能,使得這些 SaaS 工具一個比一個臃腫。
而我們前面提到的 AI 生成,想要普及同樣需要面對這種困境,因為模型不管怎么做,它都是基于特定標準化下的產物,它可以滿足其中一部分需求,但難以滿足其它需求。尤其是國內 B 端定制化需求中,混亂、抽象、聯系復雜的問題非常突出。
換句話說,國內 B 端市場的大多數系統,是非標準化的,需要產品團隊在面對這些非標準的需求下做出創新和適配,就必須要考慮很多抽象的因素,領導、背景、體驗、交互、周期、難度等等。這個過程不可能由業務方自己完成,且最終導出的設計結果,往往會和常規方案有很大的差異。
按常規邏輯考慮的話,那有多少組件我們整理多少組件,早晚有一天不得窮盡設計師思考范圍的邊界?
且不說獲得不同商業項目的業務組件有多困難,如果組件之間沒有更底層的思路去規范它們的設計和交互,那么硬湊到一起的項目是非常割裂的,而 AI 在短時間內沒辦法做到真正理解交互的邏輯并根據使用場景做理性的推理。
所以基于一套團隊產出的組件必然是有限的,它們或許可以滿足自己項目,但不可能滿足市面上所有項目的使用需求。
還有一個很關鍵的疑問,就是很多人會想,一個項目中的特殊組件往往只是少數,我們用 AI 工具生成多數頁面,少數進行定制和獨立開發不就行了?
這思路在邏輯上很合理,但實踐起來的問題非常多。舉個例子比如設計稿直接生成網頁這種技術,從20年前我剛了解到網頁設計那天說到現在了,這個實現邏輯理應不需要 AI 的參與都能做到,中間也問世了不少產品和工具,但沒有一個做成了,反而網頁前端工程師都成為一個獨立熱門職業了(以前是 UI 寫)。
原因就是作為商業項目來說,團隊需要 “可控性”,機器生成代碼雖然容易,但是如果要修改里面的東西怎么辦?實際情況就是前端對這些外部代碼深惡痛絕,因為改起來太麻煩,而越大的項目改起來難度也越高。而且這個版本的一部分你改了,下個版本工具再生成的代碼要不要兼容你前面寫的東西?
所以現在即使有設計稿直接生成代碼的工具前端也寧愿自己寫,但當他們用到第三方框架的時候,能不動框架里面的東西就不動。想要理解這個感受,只要拿這些框架的組件素材用它們的組件、自動布局形式做完一個項目,你們就會產生 —— 還不如自己重做一遍的想法。
講講AI在B端設計上的應用方法
 
 
所以生成工具,要不然能一次性完整滿足所有需求,要不然就會因為兩三成的缺口形成致命的瓶頸。當然,還有遠比這些復雜的進一步因素,我就不在這里展開。
標準化無法在定制化的面前獲得優勢,這是國內 B 端行業面臨的直接困局,當然這里有壞的影響也有好的影響。
壞的影響,就是頭部 SaaS 企業沒辦法得到快速的發展,推高整個 B 端軟件業的收入水平和吸引力,AI 生成頁面這些技術適用范圍小,沒辦法真惠及全體,行業處于反復造輪子但根本沒辦法停下來。
好的影響,則是頭部的 SaaS 企業發展不起來,市占率就低,它們就沒辦像 C 端市場一樣形成非常顯著的馬太效應,形成事實的壟斷。大家重復造輪子,那么提供的就業崗位才多,才能讓我國的炒粉行業沒有那么卷,競爭沒有那么激烈(???)……
講講AI在B端設計上的應用方法
 
 
如果你關注過 B 端市場足夠多年,你就會明白任何企圖用一種標準、方法論直接平鋪整個行業的做法,注定是徒勞的,而無序、野蠻、熵增才是不變的主旋律。
但 AI 的作用短時間內完全發揮不了嗎?也不是。除了前面提到的一些簡單的項目之外,還有一個非常大的可能,就是中小模型的開發會變得越來越容易,而基于項目自研的界面 AI 生成工具很有可能會普及起來。雖然它們不能隨心所欲生成任何需求的樣式,但可以完全根據業務方的實際需要進行定制,去服務小范圍的群體。
這不代表項目里面就不需要設計師,符合這套項目的標準依舊需要設計師去制定,也需要設計師持續輸出特殊的頁面和組件。
所以,未來很長一段時間內 AI 和 B 端 UI 設計師之間會是互補的關系,而不是替代關系。這也會對崗位要求形成進一步的影響,所以下面是我對 B 端 UI 設計師所需技能的建議:
  1.  
    進一步提升交互能力,尤其是基于業務認知輸出交互方案的抽象思維能力
  2.  
    進一步鞏固項目設計規范的創建能力,深入了解規范的應用和落地流程
  3.  
    進一步提升全局性設計思維,能提煉核心價值觀并在項目中進行應用
  4.  
    進一步了解編程開發邏輯,能更好的配合前后端完成項目的輸出提高效率
這些能力的掌握是 B 端 UI 設計師應對未來市場變化的核心競爭力,也是 AI 在短時間內絕對無法替代的東西。
不管是作為已經入行的,還是準備入行的 B 端設計新人,都不用對 AI 技術在 B 端的影響太過擔心,自怨自艾,因為
如果 B 端項目的設計都那么簡單的話,那么從前端框架普及的那一天起,B 端 UI 設計師就可以集體下崗,而不用等到 AI 應用的那天
換個表述方式,祝大家不會菜到那么輕易就被 AI 給取代了……


作者:酸梅干超人
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以用戶為中心的交互設計思維

ui設計分享達人 用戶研究

聊聊關于設計思維的內容,會從產品設計、體驗設計、交互設計三個方面入手。
目前是第三篇,關于交互設計思維的內容。到這里設計思維的內容全部結束了。
感謝
以用戶為中心的交互設計思維
 
 
以用戶為中心的交互設計思維
 
 
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作者:DesignLink
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AI創作工具的「可控性」與「用戶體驗」博弈

ui設計分享達人 設計管理與成長

這兩年生成式ai爆發性增長并且重塑數字創作的工具生態。從文本生成、圖像視頻生成以及模型訓練,可以說無法離開ai,ai的介入讓創意生產變得前所未有的高效簡單,但同時也帶來了體驗上的困境,例如我們在使用自動化生成便利的同時,還能保持對創作過程的深層控制?比如在進行文生圖或者線稿轉3D的流程中,我們如果要控制某個部分的設計表現,需要利用多個方法才能完成,僅僅通過提示詞的修改并無法完成,這個矛盾在之前的SD等開源模型中非常明顯;
AI創作工具的「可控性」與「用戶體驗」博弈
 
 
 
算法模型的開放讓設計達到了無限的可能,但更多設計師卻被迫在控制權和易用性之間做出了妥協,當重復一個流程無法生成滿意的圖象時,大多情況都是基于一個“不滿意”的圖像進行優化,我把這個理解為用戶心理上的妥協;
AI創作工具的「可控性」與「用戶體驗」博弈
 
 
以節點式工作流工具ComfyUI為例,其通過可視化編程賦予用戶對Stable Diffusion生成流程的精細控制權,允許自由組合模型、調節參數、插入預處理模塊,成為專業創作者的首選工具。然而,這種高度自由的設計也帶來了顯著的認知負擔:錯綜復雜的節點連線、晦澀的參數術語、缺乏引導的開放式畫布,讓0基礎設計望而止步;數據顯示,超過67%的新用戶在首次使用ComfyUI時因“界面混亂”而放棄進一步探索(來源:ComfyUI社區調研)。這一現象揭示了生成式AI工具設計的核心矛盾——系統的靈活性與用戶的心智模型之間如何實現平衡?
AI創作工具的「可控性」與「用戶體驗」博弈
 
 
一、核心問題與矛盾
1、設計師對“控制權”的需求本質
安全感需求:
用戶希望理解生成過程(分布控制、seed數值、CFG),避免黑箱帶來的不可預測性;
注:大多數AI工具(如Midjourney)像一臺自動售貨機——輸入提示詞,隨機吐出一張圖片。用戶無法知曉AI為何生成一只三頭六臂的貓,只能反復“抽卡”直到滿意。
 
創造性需求:
通過精細化的控制實現獨特的風格,例如分布提示,基于大模型訓練出來的lora,不同lora模型融合后的混合模型,這些需要付出很大的學習成本和時間才能滿足,我個人理解ai給設計師通往目標的過程中搭建了不同的道路,但設計師如果在沒有導航的情況下要達到這個目標,中間可能會輾轉反側,也可能一條道路就能到達目的地;
AI創作工具的「可控性」與「用戶體驗」博弈
 
 
效率需求:
自動化設計(如MJ和國內其他一鍵生圖的ai產品)可以降低設計的操作成本,但同時犧牲了可控性;
AI創作工具的「可控性」與「用戶體驗」博弈
 
 
2、comfyUI的設計矛盾
過度控制悖論:
ComfyUI試圖打破黑箱,將AI拆解成可調節的“齒輪組”(如調節“采樣器”改變畫質、用“ControlNet”控制構圖)。但當用戶面對50多個參數和上百種節點時,反而因信息過載陷入“該調哪個參數?連錯節點會爆炸嗎?”的決策癱瘓。
AI創作工具的「可控性」與「用戶體驗」博弈
 
 
過高的配置要求:
comfyUI解決了MJ帶來的黑箱效應,但同時也帶來了物質上的門檻,設計師需要配備更高的配置或者使用第三方租用云電腦等才能運行,否則前者就會造成漫長的等待,后者則需要花費大量的財力,對于設計師而言反而是造成了時間上的負荷;
AI創作工具的「可控性」與「用戶體驗」博弈
 
 
功能維度:
節點系統支持無限組合,但缺乏對用戶意圖的主動理解,如自動推薦節點;
AI創作工具的「可控性」與「用戶體驗」博弈
 
 
認知維度:
參數暴露(如CFG Scale、Sampler)提供控制感,但引發“選擇過載”實際使用過程中,如果是普通玩家,無法短時間內通過這些參數來控制結果,核心還是在于認知門檻過高;
AI創作工具的「可控性」與「用戶體驗」博弈
 
 
交互維度:
自由連接節點導致邏輯混亂(如錯誤連線無及時提示),增加調試成本。
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我把ControlNet的“負面條件”打亂連接到“正面clip文本框”上,而采樣器的“負面條件”直接連接到“負面clip文本框”內,整個過程是不會出現任何報錯提示,但是當運行調試的時候就會運行失敗,提示ControlNet缺少負面條件,ControlNet(應用)缺少負面條件輸出等問題,眾所周知對于一些低配玩家,運行一次需要等很久,等到最后發現生產出來一個“報錯”!!!
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二、對比分析:comfyUI和midjourney
AI創作工具的「可控性」與「用戶體驗」博弈
 
 
當設計師想生成“一只穿宇航服的柴犬”,Midjourney可能輸出卡通風格或超現實照片,設計師只能通過追加提示詞(如“3D、黏土”)逼近目標,不停的抽卡;
(實在不想用mj了,下面的圖本地跑的,大概的意思一樣就是不停的抽卡抽卡)
AI創作工具的「可控性」與「用戶體驗」博弈
在ComfyUI中,設計師可以強制指定:用FLUX模型生成基礎圖像,然后加載相關LoRA模型,在添加個視覺風格遷移的模型,添加宇航服,在添加個視覺風格模型,連接OpenPose節點調整柴犬姿勢,最后用放大模型,放大畫質;但我就想說:我只是想畫只貓,為什么要弄這么復雜。。。
AI創作工具的「可控性」與「用戶體驗」博弈
 
 
關鍵結論:
ComfyUI的“高可控性”吸引專家設計師,但普通設計師或者0基礎設計師因認知負荷大多放棄使用。Midjourney通過“限制控制權”降低門檻,但設計師可能因無法干預細節感到焦慮。
三、comfyui沖突點和機會點
為什么說這個呢,因為comfyui目前是趨勢ai,核心的生成邏輯包括實際應用都已經大于mj了,所以接下來的內容也是圍繞comfyui拆解的;
1、參數暴露vs認知負荷
問題:
ComfyUI將所有參數(如LoRA權重、VAE選擇、采樣器、各種模型加載器)暴露給用戶,導致界面信息過載。
例如:
設計師需要同時調整“提示詞權重”“采樣器類型”“ControlNet強度”時,易混淆參數優先級,對于這個結果的影響,是采樣器類型問題呢還是ControlNet的數值不對呢,最后我猜大多人過程都是一個個試一遍,最后哪個效果好用哪個;
思考點:
動態參數分組,根據生成的目標隱藏無關的參數,比如當輸入完成“提示詞”后,可以識別出輸入的提示詞類型,生成一個3d風格海報,那么基于這個提示詞,就可以提前預判出跟3d風格海報相關的參數都可以隱藏;參數依賴的可視化,通過邏輯線的方式標記他們之間的關系,例如CFG與采樣步數,通常來講CFG數值越高生成的圖越接近提示詞,但是圖像質量會下降,采樣步數越高生成的圖質量就越高,那么問題來了,當設計師調整CFG數值時,是不是可以標記或者提示設計師采樣步數的變化,以此來達到最優解;
下方示例
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2、自由連接vs邏輯錯誤
問題:
節點可任意連接,但缺乏邏輯校驗目前comfyUI中只是告訴設計師如果兩個節點本身沒有前后關系的情況下不可以連接(沒有節點對應的收入口)另一種情況是兩個節點在一個工作流中都能起到作用,但是節點是多功能化的,連線的時候可以正常連接,最后運行的時候就會出現某某節點不匹配。
例如:
設計師錯誤連接ControlNet預處理器與VAE節點,導致生成失敗且無報錯提示。
思考點:
實時邏輯校驗,在設計師連線時提示沖突(如“該節點僅接受潛空間輸入”)。
工作流自檢模式,一鍵檢測缺失節點(如缺少“提示詞編碼器”時提醒用戶)。
AI創作工具的「可控性」與「用戶體驗」博弈
 
 
四、設計師心理與工具的“錯位戰爭”
生成式AI工具的設計矛盾,本質上是人類認知模式與技術邏輯的沖突。以ComfyUI為例,其設計暴露了以下深層問題:
1、“技術透明化”的認知陷阱
ComfyUI將AI生成過程拆解為節點,試圖通過“透明化”提升用戶信任,但普通人并不需要(也無法理解)技術細節;不知道你們有沒有,當我第一次看到“VAE解碼器”“潛在空間降噪”等節點時,大腦會觸發“意義建構焦慮”——“這些詞和我想要的圖片有什么關系?”
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2、控制權的“虛假承諾”
ComfyUI看似賦予用戶完全控制權,但多數參數的實際影響難以預測(如CFG值從7到8可能導致畫風突變)這類似于讓設計師駕駛一輛方向盤與輪胎無機械連接的汽車,轉動方向盤時,輪胎可能隨機偏轉。設計師誤以為“控制節點=控制結果”,實則是“在黑暗中調整未知旋鈕”;
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3. 技術極客與大眾的“認知斷層”
開源社區的理想:“人人可 Hack”的民主化工具;現實問題是開發者設計節點時默認用戶理解SD原理(如Latent Space、擴散模型、euler_ancestralcai、dpmpp_2m),但普通用戶只關心“如何讓圖片更逼真”;這種斷層導致ComfyUI的文檔充滿技術術語,而非用戶目標導向的指南(如“修復模糊人臉”對應哪些節點組合),這也是技術工具與用戶體驗的博弈;
AI創作工具的「可控性」與「用戶體驗」博弈
 
 
五、對于comfyUI的暢想
1、適配不同能力的設計師
專家模式:保留完整的節點和參數,讓這類設計師自由編輯;
精簡模式:隱藏底層參數,僅僅提供目標導向的選項;
自動化操作:根據提示詞推薦采樣器、cfg數值等組合,例如提示詞是自然語言,那就匹配關于flux模型的專屬采樣器;
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2、智能節點推薦引擎
目標推薦:輸入“生成賽博朋克城市”后,自動推薦“SDXL模型+ControlNet邊緣檢測+色調調整節點”;行為預測:分析歷史工作流,推薦高頻使用的節點組合(如“LoRA模型+分層提示詞”);
3、可解釋性反饋面板
參數與結果的實時性:實時顯示調整CFG值對圖像細節、對比度的量化影響。節點的貢獻度分析:生成后標記關鍵節點(如“ControlNet貢獻度72%”),幫助用戶理解流程。
六、總結:控制的幻覺與設計的謙卑
ComfyUI揭示了生成式AI時代的核心矛盾——技術的能力越強大,人類越需要承認自身認知的局限性。工具設計不應追求“上帝模式”,而需尋找“剛剛好的控制權”給用戶“扳手”而非“零件庫”:提供高層級調節維度(如“畫面精細度”“風格偏離度”),隱藏底層技術參數,并不是每個設計師都是工程師的角色;大多設計師的角色只是維修工;擁抱“不完美的人性”:允許用戶保留“我不知道為什么要調這個,但調了就有用”的玄學操作,而非強迫所有人成為AI工程師。重新定義“控制”:從“絕對掌控流程”轉向“有效影響結果”,讓AI的不可預測性成為創意催化劑而非焦慮來源。


作者:愛吃貓的魚___
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產品設計如何利用心理學

ui設計分享達人 設計思維

產品設計的成功除了依賴設計方案和技術實現,還與用戶的心理密切相關。用戶心里決定了我們用怎樣的設計策略解決問題。我們常認為人們做決策時是理性的,但其實用戶行為經常是非理性,會受到情緒、習慣和社交環境的影響。了解這些心理學規律能幫助我們更好地的預測和引導用戶行為,優化產品體驗,提高用戶的粘性、留存率和轉化率,從而產品商業價值最大化。
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產品設計如何利用心理學
 
 
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作者:DesignLink
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關于設計組件庫,一些新思考

ui設計分享達人 設計管理與成長

關于設計組件庫,我們有一些新思考
 
 
 
從網上搜索設計組件,我們能找到各種對外公開的設計組件庫,同樣還有不少或概括或詳細的文章,手把手教你“如何搭建一個好的設計組件庫”,但這些方法論很少探討面對C端組件頻繁增改、設計規范動態調整,如何高效賦能業務設計交付的相關內容,但這恰恰是搜索業務面臨的關鍵問題。
 
搜索是一個“牽一發而動全身”的業務,每一個微小的設計細節都有可能影響各個業務的數據指標,一個“好的設計組件庫”需要以一種潛移默化的方式讓設計師掌握設計規范,完成合規的設計,從這個角度而言它應該比較
「好懂」
 
而作為服務于整個設計團隊的公用設計組件庫,面對每月數以萬計的調用次數,它必須保障最基本的易用性,應該非常
「好用」
 
同時,面對頻繁迭代,“好的設計組件”還需要保持最快的更新速度,為各個橫向團隊提供正確的樣式,從這個角度來說它還要
「好維護」
 
因此,
「好懂、好用、好維護」
是搜索設計語境下,對一個“好的設計組件”的定義。
 
關于設計組件庫,我們有一些新思考
 
 
 
接下來,我們將從這三個「好」入手,分享搜索設計組件庫在升級過程中的一些思考,希望能和大家共同探討。
 
關于設計組件庫,我們有一些新思考
 
 
 
 
關于設計組件庫,我們有一些新思考
 
 
 
“萬丈高樓平地起”,我們先來說說如何從零開始構建一個既符合設計規范又易于理解的設計組件。
 
首先,在搭建組件時,我們可以考慮采用
多層嵌套
的方式,即組件(Component)內部嵌套變體(Instance)。這種方式不僅能省去組件搭建和修改過程中的重復操作,甚至還能在解綁組件時,通過選中內部的子組件圖層進行解綁,大大簡化了搭建和使用雙方的操作流程。
 
在多層嵌套的思路下,我們可以進一步用
“底層靈活、上層收斂”
來指導組件的搭建。這意味著底層變體的形式足夠多樣,能夠支持大部分的狀態切換,而在上層組件搭建的過程中顯性地加強規范的指引(如規范中不允許使用的樣式不對外展示),以降低超出規范設計的可能。
 
具體的搭建流程可以大致分為三步:
場景收集和分析、搭建基本變體組、拓展高階變體組
 
我們將通過視頻組件搭建的生動案例,具體介紹如何依據“底層靈活、上層收斂”原則來搭建組件庫,使得組件本身既足夠靈活,又能起到足夠的約束作用。
 
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在著手搭建某類組件時,我們首先通過規范確認和場景遍歷,廣泛收集各類變體。隨后,從我們能想到的所有維度出發,對這些變體進行細致定義。這樣,我們就能得到一張詳盡描述組件變體性質的表格。表格的第一列依次列出變體1、變體2、變體3等,而第一行則羅列出各種維度,如寬度、比例等。通過這種方法,我們可以將原本零散、雜亂的組件變體描述,系統地歸納整理成一張清晰明了的表格。
 
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表格通過不同維度來唯一確定一個變體,這些維度可大致分為兩個特性和一個共性。共性指的是所有變體在這一維度上均保持一致,常見特性則涵蓋了最常見的分類性質,如寬度、高度、數量和優先級等,而業務特性則與具體業務緊密相關。
 
在搭建組件時,我們可以遵循
「共性-常見特性-業務特性」
順序,這樣的順序有助于降低理解成本,因為最符合心智的分類被置于外層,同時底層的組件又保持了足夠的靈活性,便于切換各種變量。對于業務特性,我們可以根據實際情況靈活處理,既可以將其作為基本組件的延展,也可以不將其納入組件范疇。
 
以視頻組件為例,我們從表格中獲取的信息如下:
 
  •  
    視頻尺寸及其組合是最符合用戶心智的變體選擇;
  •  
    播放狀態是所有變體的共有性質;
  •  
    自動播放情況與業務相關,但不一定需要在組件庫中呈現;
  •  
    高階組件僅涉及少部分尺寸的組件,應在完成基本組件搭建后再進行。
 
據此,我們可以輕松梳理出視頻組件搭建流程的優先級:
 
  1.  
    播放狀態作為共性,應首先搭建;
  2.  
    基本組件尺寸和組合是最符合用戶心智的變體選擇,應緊隨其后;
  3.  
    高階組件在完成基本組件搭建后再進行。
 
值得注意的是,“封面槽位”是“播放狀態”中的一個圖層。根據“底層靈活、上層收斂”的原則,我們將其插入到搭建播放狀態之前。因此,視頻組件的最終搭建流程為:
 
  1.  
    封面槽位;
  2.  
    播放狀態;
  3.  
    基本組件尺寸和組合;
  4.  
    高階組件。
 
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完成對視頻組件搭建的分析,我們就可以有條不紊地開始搭建組件了。先搭建基本組件視頻組件,再用基本組件搭建高階組件。這一步驟雖然為大家所熟知,但仍需格外注意,如配置項的設置要力求合理,也可以融入設計規范和使用規范,同時還應將一些搭建過程中的零散組件集中收納避免被調用。關于這些具體的注意事項,我們將在后續部分進行詳細闡述。
 
至此我們完成了組件搭建的基本流程,一個達到及格線的視頻組件就誕生了。據統計,優化后每次調用視頻組件將節省至少10步的點擊操作!
 
 
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完成了一個基本組件的搭建后,我們可以轉換視角,從使用的角度來審視并檢查這個組件。
 
我們期望,從插入組件變體、切換組件配置,再到最后的解綁組件,整個流程都能縱享絲滑且穩定可靠,確保業務設計師在使用過程中獲得最佳體驗。
 
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我們可以一步步來審視組件的使用過程。首先是插入組件,據觀察,通常有三種方式,①在左側的資產面板(Assets)中直接找到對應組件并插入;②通過查閱設計規范,鎖定所需的變體后復制粘貼;③選中一個不需要的組件,通過右側的“切換變體”面板(Swap instance)切換成所需的變體。很明顯,在這個過程中依賴的是組件的精準搜索和快速定位。
 
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為了提升搜索精度,我們可以從組件命名入手,采用中、英、數字結合的方式,實現模糊匹配;也可以在發布時隱藏不希望被調用的組件,以減少無用的搜索結果。如果組件是采用前文提到的“多層嵌套”方式搭建的,我們可以添加“Preferred”子組件,這樣在切換時會優先展示這些子組件,這個功能在切換圖標時尤為實用。
 
對于習慣邊查閱設計規范邊使用組件的設計師,我們增加了更多實際使用的正誤案例,這些案例直觀展示了組件變體的正確選擇和使用方式,進一步降低了規范的理解成本,有效輔助設計決策。同時,我們專門維護了一個固定區域,用于平鋪展示所有組件變體。為了確保能夠輕松點選,我們將變體放在最外層展示(即不在任何Frame、Group或Section中)。這樣能讓設計師一目了然地看到所有變體,從而快速選擇所需的組件。
 
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在組件配置階段,有三項注意點能讓組件更加易用,即“重視組件的可視化效果、設置高效易用的配置項、貼心地保存修改”。
 
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考慮到C端組件的多樣性和用戶的使用習慣,我們應避免使用過于復雜的分組方式。相反,應更注重組件的樣式展示,并盡量簡化組件的層級結構。這樣,設計師在使用時能夠更直觀地看到組件的外觀,而無需深入復雜的層級去查找。
 
另外值得注意的是,Figma會默認用組件集合中最左上角的組件生成預覽樣式,因此應當把視覺上最有代表性的變體放在左上角,這個效果在切換變體(Swap instance)時很重要,因為目前在該面板中沒法查看組件細節,只能靠縮略圖和名稱來推測是哪個組件。
 
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其次對于配置項的設置也大有講究,業界有組件庫為了實現C2D2C,從源頭上將設計組件和前端組件的配置項打平,這是不錯的思路,但有可能會提升設計側的理解成本。針對搜索業務的特殊語境,我們還是選擇了從「規范理解」角度去設置組件的配置項,將所有允許自定義的配置盡可能外露,并清晰地說明修改限制,如字數限定、選項個數等,這樣能夠在使用的過程中強化業務設計師對規范的掌握。
 
另一個常常被忽視的關鍵點是選項和配置的排序問題。為了提高瀏覽和選擇的效率,建議對選項和選項之間,以及外層的不同配置項,都按照一定的邏輯順序進行排序。
 
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最后一點,我們稱之為
“貼心地保存修改”
機制,這個針對的是文字修改的場景。
 
在實際操作中,使用一個組件可能需要對多個配置項進行修改。有時在修改完文字內容后再去調整其他配置時,已修改的文字會被重置。這時文本屬性(text property)的設置就顯得尤為重要,它能夠記憶并保存修改過的文字內容,從而免于重復輸入。
 
還有一些情況是,某個組件變體實際上并沒有與某個值相對應的組件(盡管Figma機制允許選擇該值),用戶切換后就會發現組件完全變了,只能撤回。為了避免這類情況,建議使用另外的標記來表明組件某個設置項是不可切換的。
 
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完成了組件的搭建和檢查,接下來讓我們聚焦于組件的日常維護。
 
這一環節可以從兩個維度展開,一是依托中臺的日常數據監控進行維護,二是通過團隊內部的緊密協同機制來保障。后者更多側重協作流程和機制上的建設,在本文中我們不做更多展開,重點討論前者。
 
數據監控的方式主要依托Figma中的組件數據看板(查看路徑:View libraries-Analytics),看板中展示了各個組件的調用數和解綁數數據,這些數據不直接反映組件的優劣,但如果我們觀測到某個組件解綁率偏高,我們會考慮直接把它
作為模板
而不是創建成組件。
 
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總結
 
以上是百度搜索設計團隊在設計組件庫升級過程中的心得分享,包括搜索業務對于“好的設計組件”的訴求,以及一些搭建和優化組件的實用思路,核心是探討如何從組件庫建設的角度入手,成功助力團隊提升設計資產消費效率。
 
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作者:百度MEUX
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