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從 蘋(píng)果公司發(fā)布iOS7開(kāi)始，「扁平化」就成了當(dāng)下最為流行的設(shè)計(jì)風(fēng)格，簡(jiǎn)約而華麗的扁平化讓人眼前一亮。而「標(biāo)簽」是通常用于畫(huà)冊(cè)、海報(bào)等詳細(xì)內(nèi)容分類(lèi)的 設(shè)計(jì)，簡(jiǎn)約的標(biāo)簽設(shè)計(jì)讓人更有耐心閱讀詳細(xì)內(nèi)容，所以不妨將「扁平化」融入標(biāo)簽設(shè)計(jì)中，讓其簡(jiǎn)約鮮明的色彩關(guān)系易于用戶接受。

「漸變」常常被設(shè)計(jì)師們用作標(biāo)簽設(shè)計(jì)表達(dá)色彩關(guān)系的手法，讓人覺(jué)得平滑與統(tǒng)一，適當(dāng)?shù)摹戈幱啊箘t能讓標(biāo)簽整體顯得有質(zhì)感，一層一層，序列分明；在圖形設(shè)計(jì) 上，若想要突出個(gè)性，就不要選擇普通的點(diǎn)、矩形等設(shè)計(jì)，如試圖將一些不平常卻有規(guī)律的圖形割裂為幾等分，或設(shè)計(jì)成立體的形式則更為引人注目。我們從平面設(shè)計(jì)師「DaVinciShen」收集的色彩標(biāo)簽中精選了10種設(shè)計(jì)。

第二趴的9條簡(jiǎn)約原則來(lái)啦，根據(jù)作者挑選的作品，感受下簡(jiǎn)約設(shè)計(jì)帶來(lái)的視覺(jué)體驗(yàn)。從中你學(xué)到了什么呢？

極簡(jiǎn)主義可謂去蕪存菁，聚焦重點(diǎn)。也就是說(shuō)，極簡(jiǎn)主義披荊斬棘，直達(dá)目標(biāo)。

既然是極簡(jiǎn)主義，那么最終呈現(xiàn)的外觀自然是簡(jiǎn)潔二字，精心思考、屢次嘗試以及大量時(shí)間均融合包含在這簡(jiǎn)約中。下面，我們就來(lái)分解極簡(jiǎn)主義，從中學(xué)習(xí)。

設(shè)計(jì)師們喜歡追求細(xì)節(jié)的完美。他們把大量時(shí)間花在了操蛋的像素級(jí)按鈕，表單樣式，設(shè)置類(lèi)型以及讓如何那些圖標(biāo)變得漂亮和精致。即使是A+和干得好這樣的稱贊也不足以這些人停下來(lái)。

…但是關(guān)于如何設(shè)計(jì)銜接卻很少有人考慮。你點(diǎn)下按鈕表單就…出現(xiàn)了？你滑動(dòng)刪除一個(gè)項(xiàng)目它就那么消失了?那也忒怪異忒不自然了。在真實(shí)世界里幾乎沒(méi)有效果，這好像是一個(gè)bug。

本文接上篇淺談醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)（上）。

數(shù)據(jù)分析框架（傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析框架，大數(shù)據(jù)分析框架）

醫(yī)療大數(shù)據(jù)有著前面第一節(jié)提到的所有特征。在醫(yī)療大數(shù)據(jù)帶來(lái)各種優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，大數(shù)據(jù)隨之帶來(lái)的各種特性使得傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析方法及軟件捉襟見(jiàn)肘，問(wèn)題多多。在大數(shù)據(jù)時(shí)代出現(xiàn)之前，受限于數(shù)據(jù)量的可獲得性和計(jì)算能力的有限性，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理和分析采用著不同的思路和流程。傳統(tǒng)上，對(duì)于問(wèn)題的研究建立在假設(shè)的基礎(chǔ)上進(jìn)行驗(yàn)證，進(jìn)而研究事物的相關(guān)因果性，希望能回答“為什么”。

而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，海量數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)提供了從不同角度更細(xì)致更全面觀察研究數(shù)據(jù)的可能，從而打開(kāi)了人們的好奇心，探索欲望，人們想知道到數(shù)據(jù)告訴了我什么，而不僅僅是我的猜想是否被數(shù)據(jù)驗(yàn)證了。人們?cè)絹?lái)越多地用大數(shù)據(jù)挖掘各種感興趣的關(guān)聯(lián)，非關(guān)聯(lián)等相關(guān)性，然后再進(jìn)一步比較，分析，歸納，研究（“為什么”變成一個(gè)選項(xiàng)而不是唯一終極目標(biāo)）。大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)思路上的不同導(dǎo)致了分析流程的不同，如圖一所示：

大數(shù)據(jù)定義及其特征

大數(shù)據(jù)顧名思義就是數(shù)量極其龐大的數(shù)據(jù)資料。從上世紀(jì)80年代開(kāi)始，每隔40個(gè)月世界上儲(chǔ)存的人均科技信息量就會(huì)翻倍 (Hibert & Lopez, 2011)。2012年，每天會(huì)有2.5EB量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生 (Andrew & Erik, 2012)。現(xiàn)在，2014年，每天會(huì)有2.3ZB量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生 (IBM, 2015)。這是一個(gè)什么概念？ 現(xiàn)在一般我們電腦的硬盤(pán)大小都以GB，或者TB為單位了。1GB的容量可以儲(chǔ)存約5.4億的漢字，或者170張普通數(shù)碼相機(jī)拍攝的高精度照片，或者300-350首長(zhǎng)度為5-6分鐘的MP3歌曲。 那GB和TB, EB，ZB的關(guān)系又是怎樣？

1ZB=1024EB=10242PB=10243TB=10244GB。如果你有一臺(tái)1TB硬盤(pán)容量的電腦，那1ZB就是大致等于10億臺(tái)電腦的容量,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了我們一般的想象。

早期，IBM定義了大數(shù)據(jù)的特性有3個(gè)：大量性（ Volume）, 多樣性（Variety）, 快速性（Velocity） (Zikopoulos, Eaton, deRooos, Deutsch, & Lapis, 2012)。后來(lái)又有學(xué)者把價(jià)值（Value）加到大數(shù)據(jù)的特性里。隨著時(shí)間的推移和人們思考的進(jìn)一步完善，又有三個(gè)大數(shù)據(jù)的特性被提出： 易變性（Variability），準(zhǔn)確性(Veracity)和復(fù)雜性(Complexity)。

作者認(rèn)為價(jià)值本質(zhì)上是數(shù)據(jù)被分析后體現(xiàn)出來(lái)的有用信息知識(shí)的程度，和其他幾個(gè)特性有根本區(qū)別。其他幾個(gè)特性可以說(shuō)是數(shù)據(jù)工作者具體實(shí)踐中面臨的挑戰(zhàn)，而價(jià)值則是征服這些挑戰(zhàn)后獲得的回報(bào)。

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